طبق گفته گلدمن ساکس، پردازنده‌های گرافیکی که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ضروری هستند، مقادیر زیادی انرژی مصرف می‌کنند که منجر به افزایش ۱۶۰ درصدی تقاضای برق تا سال ۲۰۳۰ خواهد شد.ویشال سارین، طراح مدارهای آنالوگ و حافظه، شرکتی به نام Sagence AI را تأسیس کرد تا جایگزین های کارآمدتری برای این مشکل ایجاد کند، همانطور که توسط TechCrunch نشان داده شده است.
این استارت‌آپ تراشه‌های آنالوگ را توسعه می‌دهد که برخلاف تراشه‌های دیجیتال، می‌توانند داده‌هایی را با طیف وسیعی از مقادیر نشان دهند و نیازی به انتقال داده بین حافظه و پردازنده‌ها ندارند و مصرف انرژی را کاهش داده و سرعت را بهبود می‌بخشند.
اگرچه تراشه های آنالوگ از سال 1935 تا 1980 محبوب بودند، اما با توجه به محدودیت های تراشه های دیجیتال، مانند نیاز به اجزای متعدد و تنگناهای حافظه، کارایی انرژی آنها مورد بازنگری قرار گرفته است.
ادامه مطلب
جنگ تراشه‌ها: ژاپن برنامه‌ای برای تغییر مسیر دارد. تفاوت بین تراشه‌های Sagence تراشه‌های Sagence که «تراشه‌های درون حافظه» نامیده می‌شوند، می‌توانند محاسبات را با ماژول‌های کمتر و تراکم داده‌های بیشتر انجام دهند و عملکرد عالی و تأخیر کمتری را برای کاربردهای هوش مصنوعی ارائه دهند. پیشنهاد . تراشه های آنالوگ با وجود مزایایی که دارند، ساخت و برنامه ریزی با دقت بالا دشوارتر است. سارین معتقد است تراشه‌های Sagence مکمل تراشه‌های دیجیتال هستند که کاربردهای خاص را در سرورها و دستگاه‌های تلفن همراه سرعت می‌بخشند. این شرکت که قصد دارد تراشه های خود را در سال 2025 عرضه کند، تاکنون 58 میلیون دلار سرمایه گذاری کرده است و در حال آماده شدن برای گسترش تیم خود است. با رشد استارت آپ های نیمه هادی و تقاضای فزاینده برای راه حل های هوش مصنوعی، Sagence می تواند سود ببرد، البته تا زمانی که برتری تراشه های خود را از نظر مصرف انرژی و کارایی ثابت کند.
انتظار می رود تراشه های Sagence در سال 2025 راه اندازی شوند - تصویر: 3dartists / Shutterstock.com