همه چیز درباره هوش مصنوعی سیل در اسپانیا و سایر کشورها اهمیت هشدار اولیه برای نجات جان و اموال را برجسته می کند.مطالعه جدیدی که در مجله هیدرولوژی منتشر شده است، مدل یادگیری ماشینی را ارائه می دهد که توسط محققان دانشگاه کنکوردیا برای بهبود پروتکل های تخلیه سیل ایجاد شده است.
محمد آلمتوالی احمد، کاندیدای دکترا، و ساموئل لی، استاد و رئیس دپارتمان مهندسی عمران دانشگاه، از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر جریان‌های کوتاه‌مدت رودخانه، داده‌های حیاتی برای تخلیه استفاده می‌کنند.
بیشتر بخوانید:
رودخانه جوی: آن و بزرگترین رودخانه در جهان چیست؟ طوفان کودک شکل در آفریقا توسط ماهواره ثبت شد بحران آب و هوا: فناوری جدید از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی طوفان‌ها استفاده می‌کند. داده های تاریخی از ایستگاه های هیدرومتری و پارامترهای آب و هوایی جدید مانند بارش، دما و رطوبت. محققان بر روی اندازه گیری همرفت تمرکز کردند که سرعت حرکت آب بین دو ایستگاه در رودخانه اتاوا را اندازه گیری می کند. این تحقیق از دهه‌ها داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط دولت کانادا استفاده کرد و مدل را با داده‌های سایر مناطق ایالات متحده، مانند رودخانه‌های پوند و میسوری آزمایش کرد. این مدل تخمین دقیقی از رواناب روزانه ارائه می دهد و به ویژه به پیش بینی جریان در زمان واقعی، حداکثر 24 ساعت جریان آب مورد نیاز برای تخلیه موثر کمک می کند. این روش که از 9 پیش بینی (هفت پیش بینی اقلیمی و دو پیش بینی تاریخی) استفاده می کند، با توجه به دوره پیش بینی تنظیم می شود. با گذشت زمان، این مدل عملیاتی خواهد شد و برای عموم باز خواهد بود و سطح آب را در زمان واقعی، مشابه پیش بینی های هواشناسی، پیش بینی می کند.
ایده احمد این است که دولت از این مدل به عنوان ابزاری برای برنامه ریزی تخلیه، بهینه سازی لجستیک حمل و نقل و نجات جان و اموال در هنگام سیل استفاده کند.
این تحقیق می تواند به مقامات کمک کند تا غیرنظامیان را سریعتر تخلیه کنند - تصویر: humpheria/Shutterstock