Узнайте больше об искусственном интеллекте Недавнее наводнение в Испании и других странах подчеркивает важность раннего предупреждения для спасения жизней и имущества.Новое исследование, опубликованное в журнале Hydrology, предлагает модель машинного обучения, разработанную исследователями Университета Конкордия для улучшения протоколов эвакуации при наводнении.
Аспирант Мохамед Альметвалли Ахмед и Сэмюэл Ли, профессор и глава факультета гражданского строительства университета, создали метод, который использует искусственный интеллект для более точного прогнозирования краткосрочного стока реки, что является критически важными данными для эвакуации.
Читать далее:
Атмосферная река: что это такое и какая самая большая в мире? Над Африкой спутник зафиксировал шторм в форме медузы. Климатический кризис: новая технология использует искусственный интеллект для прогнозирования штормов Детально изучает речной сток и позволяет более эффективно прогнозировать возможные наводнения - Изображение: Гидрология Как работает модель исследования Модель была разработана на основе исторических данных гидрографических станций и новых параметров климатических условий , таких как осадки, температура и влажность. Исследователи сосредоточились на измерении конвекции, которая представляет собой скорость движения воды между двумя станциями на реке Оттава. В исследовании использовались данные, собранные канадским правительством десятилетиями, и тестировалась модель на данных из других регионов, таких как реки Бойсе и Миссури в США. Модель обеспечивает точные оценки суточного стока и особенно расхода в реальном времени, помогая прогнозировать расход воды на срок до 24 часов, что важно для эффективной эвакуации. Метод, использующий девять предикторов (семь климатологических и два исторических), корректируется в зависимости от времени прогноза. Со временем эта модель должна стать работоспособной и доступной для общественности, обеспечивая прогнозы уровня воды в реальном времени, аналогичные прогнозам погоды.
Идея Ахмеда состоит в том, чтобы власти использовали эту модель в качестве инструмента для планирования эвакуации, оптимизации транспортной логистики и спасения жизней и имущества во время наводнений.
Исследование может помочь властям вовремя начать эвакуацию мирных жителей, чтобы обеспечить всеобщую безопасность. Изображение: humphery/Shutterstock