Satu kajian baharu yang diterbitkan dalam jurnal Hydrology menawarkan model pembelajaran mesin yang dibangunkan oleh penyelidik Universiti Concordia untuk menambah baik protokol pemindahan banjir.
Pelajar PhD Mohamed Almetwally Ahmed dan Samuel Li, profesor dan ketua jabatan kejuruteraan awam universiti, mencipta teknik yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meramalkan aliran jangka pendek sungai dengan lebih tepat, yang merupakan data kritikal untuk pemindahan.
Baca lebih lanjut:
Sungai atmosfera: apakah itu dan yang terbesar di dunia? Di Afrika, ribut berbentuk obor-obor dirakam oleh satelit. Krisis iklim: teknologi baharu menggunakan kecerdasan buatan untuk meramalkan ribut Memeriksa aliran sungai secara terperinci dan membolehkan ramalan yang lebih berkesan tentang kemungkinan banjir - Imej: Hidrologi Cara model kajian berfungsi Model ini dibangunkan berdasarkan data sejarah daripada stesen hidrografi dan parameter baharu keadaan iklim , seperti pemendakan, suhu dan kelembapan. Para penyelidik memberi tumpuan kepada mengukur perolakan, yang mewakili kelajuan pergerakan air antara dua stesen di Sungai Ottawa. Penyelidikan menggunakan dekad data yang dikumpul oleh kerajaan Kanada dan menguji model dengan data dari wilayah lain, seperti sungai Boise dan Missouri di Amerika Syarikat. Model ini menyediakan anggaran aliran harian yang tepat dan terutamanya aliran masa nyata, membantu meramalkan aliran air sehingga 24 jam, yang penting untuk pemindahan yang berkesan. Kaedah yang menggunakan sembilan peramal (tujuh klimatologi dan dua sejarah), diselaraskan mengikut masa ramalan. Dari masa ke masa, model ini harus beroperasi dan boleh diakses oleh orang ramai, menyediakan ramalan paras air masa nyata, serupa dengan ramalan cuaca.
Idea Ahmed adalah agar pihak berkuasa menggunakan model itu sebagai alat untuk merancang pemindahan, mengoptimumkan logistik pengangkutan dan menyelamatkan nyawa dan harta benda semasa banjir.
Penyelidikan itu boleh membantu pihak berkuasa mula memindahkan orang awam tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan semua orang - Imej: humphery/Shutterstock