कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में और पढ़ें स्पेन और अन्य जगहों पर हाल ही में आई बाढ़ जीवन और संपत्ति को बचाने के लिए प्रारंभिक चेतावनी के महत्व पर प्रकाश डालती है।हाइड्रोलॉजी जर्नल में प्रकाशित एक नया अध्ययन बाढ़ निकासी प्रोटोकॉल में सुधार के लिए कॉनकॉर्डिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक मशीन लर्निंग मॉडल पेश करता है।
पीएचडी छात्र मोहम्मद अलमेतवली अहमद और विश्वविद्यालय के सिविल इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर और प्रमुख सैमुअल ली ने एक ऐसी तकनीक बनाई जो नदी के अल्पकालिक प्रवाह की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, जो निकासी के लिए महत्वपूर्ण डेटा है।
और पढ़ें:
वायुमंडलीय नदी: यह क्या है और दुनिया में सबसे बड़ी कौन सी है? अफ़्रीका के ऊपर, जेलिफ़िश के आकार का तूफ़ान उपग्रह द्वारा रिकॉर्ड किया गया है। जलवायु संकट: नई तकनीक तूफानों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, नदी के प्रवाह की विस्तार से जांच करती है और संभावित बाढ़ की अधिक प्रभावी भविष्यवाणी की अनुमति देती है - छवि: जल विज्ञान अध्ययन मॉडल कैसे काम करता है मॉडल को हाइड्रोग्राफिक स्टेशनों के ऐतिहासिक डेटा और नए मापदंडों जलवायु परिस्थितियों के आधार पर विकसित किया गया था , जैसे वर्षा, तापमान और आर्द्रता। शोधकर्ताओं ने संवहन को मापने पर ध्यान केंद्रित किया, जो ओटावा नदी पर दो स्टेशनों के बीच पानी की गति को दर्शाता है। शोध में कनाडाई सरकार द्वारा एकत्र किए गए दशकों के डेटा का उपयोग किया गया और संयुक्त राज्य अमेरिका में बोइस और मिसौरी नदियों जैसे अन्य क्षेत्रों के डेटा के साथ मॉडल का परीक्षण किया गया। मॉडल दैनिक प्रवाह और विशेष रूप से वास्तविक समय प्रवाह का सटीक अनुमान प्रदान करता है, जिससे 24 घंटे तक जल प्रवाह की भविष्यवाणी करने में मदद मिलती है, जो प्रभावी निकासी के लिए आवश्यक है। यह विधि, जो नौ भविष्यवक्ताओं (सात जलवायु संबंधी और दो ऐतिहासिक) का उपयोग करती है, को पूर्वानुमानित समय के अनुसार समायोजित किया जाता है। समय के साथ, यह मॉडल चालू हो जाना चाहिए और जनता के लिए सुलभ होना चाहिए, जो मौसम के पूर्वानुमान के समान वास्तविक समय में जल स्तर की भविष्यवाणी प्रदान करेगा।
अहमद का विचार है कि अधिकारी इस मॉडल को निकासी की योजना बनाने, परिवहन रसद को अनुकूलित करने और बाढ़ के दौरान जीवन और संपत्ति को बचाने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करें।
यह शोध अधिकारियों को सभी की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए समय पर नागरिकों को निकालने में मदद कर सकता है - छवि: हम्फ़ेरी/शटरस्टॉक