Semua tentang Kecerdasan Buatan lihat selengkapnya Banjir baru-baru ini di Spanyol dan di tempat lain menyoroti pentingnya peringatan dini untuk menyelamatkan nyawa dan harta benda.Sebuah studi baru yang diterbitkan dalam jurnal Hydrology mengusulkan model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh para peneliti di Universitas Concordia untuk meningkatkan strategi mitigasi banjir.
Mohamed Almetwally Ahmed, kandidat doktor, dan Samuel Li, profesor dan presiden Departemen Teknik Sipil universitas, menciptakan proses yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi lebih banyak aliran air dalam jangka pendek, yang merupakan data penting untuk dirilis.
Baca selengkapnya:
Sungai dunia: apa itu dan manakah yang terbesar di dunia? Badai mirip ubur-ubur terekam di Afrika melalui satelit Krisis iklim: teknologi baru menggunakan AI untuk memprediksi badai Informasi mengenai aliran sungai dan mendapatkan prediksi kemungkinan banjir lebih lanjut - Gambar: Data hidrologi historis dari stasiun hidrometri dan parameter iklim baru seperti curah hujan , suhu dan kelembaban. Para peneliti fokus pada pengukuran konveksi, yang mewakili laju pergerakan air, antara dua stasiun di Sungai Ottawa. Studi ini menggunakan data yang dikumpulkan selama beberapa dekade oleh Pemerintah Kanada dan menguji model tersebut dengan data dari wilayah lain, seperti sungai Boise dan Missouri di Amerika Serikat. Model ini memberikan perkiraan aliran harian yang akurat dan juga aliran waktu nyata, membantu memprediksi aliran air selama periode hingga 24 jam, yang penting untuk drainase yang efisien. Metode yang menggunakan sembilan prakiraan (tujuh meteorologi dan dua historis) ini disesuaikan dengan periode prakiraan. Seiring berjalannya waktu, model ini diharapkan dapat beroperasi dan dapat diakses oleh masyarakat, menawarkan prediksi ketinggian air secara real-time, serupa dengan prakiraan cuaca.
Bagi Ahmed, idenya adalah agar pihak berwenang menggunakan model ini sebagai alat untuk merencanakan evakuasi, mengoptimalkan logistik transportasi, dan menyelamatkan nyawa dan harta benda saat banjir.
Penelitian ini dapat membantu pihak berwenang mulai mengevakuasi warga lebih cepat untuk memastikan keselamatan publik – Gambar: humphery / Shutterstock
