Theo Goldman Sachs, GPU cần thiết để chạy các mô hình AI tiêu thụ lượng năng lượng khổng lồ, điều này sẽ làm tăng nhu cầu điện lên 160% vào năm 2030.Vishal Sarin, một nhà thiết kế bộ nhớ và mạch tương tự, đã thành lập Sagence AI để tạo ra các giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho vấn đề này, theo báo cáo của TechCrunch.
Công ty khởi nghiệp phát triển chip tương tự, không giống như chip kỹ thuật số, có thể biểu thị dữ liệu trên một loạt giá trị và không yêu cầu truyền dữ liệu giữa bộ nhớ và bộ xử lý, giúp giảm mức tiêu thụ điện năng và cải thiện tốc độ.
Mặc dù chip analog đã phổ biến từ năm 1935 đến năm 1980, hiệu quả sử dụng năng lượng của chúng đang được xem xét lại do những hạn chế của chip kỹ thuật số, chẳng hạn như nhu cầu về nhiều thành phần và hạn chế về bộ nhớ.
hơn
Cuộc chiến chip: Nhật Bản lên kế hoạch lật ngược tình thế Shutterstock/Riopatuka Sự khác biệt giữa các chip Sagence Chip Sagence, được gọi là "chip trong bộ nhớ", có thể thực hiện các phép tính với ít mô-đun hơn và mật độ dữ liệu lớn hơn, mang lại hiệu suất vượt trội và độ trễ thấp hơn cho các ứng dụng AI. Mặc dù có những ưu điểm nhưng chip analog khó sản xuất và lập trình hơn với độ chính xác cao. Sarin tin rằng chip Sagence sẽ bổ sung cho chip kỹ thuật số và tăng tốc các ứng dụng cụ thể trong máy chủ và thiết bị di động. Công ty có kế hoạch ra mắt chip vào năm 2025 và đã đầu tư 58 triệu USD và đang chuẩn bị mở rộng đội ngũ của mình. Với sự gia tăng của các công ty khởi nghiệp về bán dẫn và nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI, Sagence có thể thu lợi nhuận miễn là họ có thể chứng minh được tính ưu việt của chip về mức tiêu thụ điện năng và hiệu quả.
Chip Sagence sẽ ra mắt vào năm 2025 - Ảnh: 3dartists/Shutterstock.com