По данным Goldman Sachs, графические процессоры, необходимые для запуска моделей искусственного интеллекта, потребляют огромное количество энергии, что к 2030 году увеличит спрос на электроэнергию на 160%.Вишал Сарин, разработчик аналоговых схем и памяти, основал Sagence AI, чтобы создать более эффективные альтернативы этой проблеме, как сообщает TechCrunch.
Стартап разрабатывает аналоговые чипы, которые, в отличие от цифровых чипов, могут представлять данные в диапазоне значений и не требуют передачи данных между памятью и процессорами, что снижает энергопотребление и повышает скорость работы.
Хотя аналоговые чипы были популярны с 1935 по 1980 годы, их энергоэффективность пересматривается из-за ограничений цифровых чипов, таких как необходимость использования нескольких компонентов и ограничений памяти.
более
Чиповые войны: Япония планирует переломить ситуацию Shutterstock/Riopatuka Разница между чипами Sagence Чипы Sagence, называемые «чипами в памяти», могут выполнять вычисления с меньшим количеством модулей и большей плотностью данных, обеспечивая превосходную производительность и меньшую задержку для приложений искусственного интеллекта. Несмотря на свои преимущества, аналоговые чипы сложнее производить и программировать с высокой точностью. Сарин считает, что чипы Sagence дополнят цифровые чипы и ускорят работу конкретных приложений на серверах и мобильных устройствах. Компания, которая планирует выпустить свои чипы в 2025 году, уже инвестировала 58 миллионов долларов США и готовится расширить свою команду. С появлением стартапов в области полупроводников и растущим спросом на решения искусственного интеллекта Sagence может получать прибыль до тех пор, пока сможет доказать превосходство своих чипов с точки зрения энергопотребления и эффективности.
Чипы Sagence будут выпущены в 2025 году. Изображение: 3dartists / Shutterstock.com