Um novo estudo publicado na revista Hydrology oferece um modelo de aprendizado de máquina desenvolvido por pesquisadores da Concordia University para melhorar os protocolos de evacuação em enchentes.
O estudante de doutorado Mohamed Almetwally Ahmed e Samuel Li, professor e chefe do departamento de engenharia civil da universidade, criaram uma técnica que usa inteligência artificial para prever com mais precisão o fluxo de curto prazo de um rio, que é um dado crítico para a evacuação.
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A ideia de Ahmed é que as autoridades utilizem o modelo como uma ferramenta para planear evacuações, optimizar a logística de transporte e salvar vidas e bens durante as cheias.
A pesquisa pode ajudar as autoridades a começar a evacuar os civis a tempo de garantir a segurança de todos - Imagem: humphery/Shutterstock