As GPUs, essenciais para a execução de modelos de IA, consomem grandes quantidades de energia, o que conduzirá a um aumento de 160% na procura de eletricidade até 2030, segundo a Goldman Sachs.Vishal Sarin, designer de circuitos analógicos e memória, fundou uma empresa, a Sagence AI, para criar alternativas mais eficientes para esse problema, conforme mostra o TechCrunch.
A startup desenvolve chips analógicos, que, diferentemente dos chips digitais, podem representar dados com uma faixa de valores e não necessitam de transporte de dados entre memória e processadores, reduzindo o consumo de energia e melhorando a velocidade.
Embora os chips analógicos tenham sido populares entre 1935 e 1980, sua eficiência energética está sendo reconsiderada devido às limitações dos chips digitais, como a necessidade de múltiplos componentes e gargalos de memória.
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Chip War: Japão tem plano para virar a maré shutterstock/riopatuca A diferença entre os chips Sagence Os chips Sagence, chamados de “chips em memória”, podem realizar cálculos com menos módulos e maior densidade de dados, proporcionando excelente desempenho e menor latência para aplicações de IA oferecem . Apesar de suas vantagens, os chips analógicos são mais difíceis de fabricar e programar com alta precisão. Sarin acredita que os chips da Sagence complementam os chips digitais, que aceleram aplicações específicas em servidores e dispositivos móveis. A empresa, que pretende lançar seus chips em 2025, já garantiu US$ 58 milhões em investimentos e se prepara para ampliar seu time. Com o crescimento das startups de semicondutores e a crescente procura por soluções de IA, a Sagence poderá beneficiar, desde que comprove a superioridade dos seus chips em termos de consumo de energia e eficiência.
Os chips Sagence devem ser lançados em 2025 – Imagem: 3dartists / Shutterstock.com