مطالعه جدیدی که در مجله Hydrology منتشر شده است، یک مدل یادگیری ماشینی را ارائه می دهد که توسط محققان دانشگاه کنکوردیا برای بهبود پروتکل های تخلیه سیل ایجاد شده است.
محمد آلمتوالی احمد، دانشجوی دکترا و ساموئل لی، استاد و رئیس بخش مهندسی عمران دانشگاه، تکنیکی را ایجاد کردند که از هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر جریان کوتاهمدت رودخانه استفاده میکند که دادههای حیاتی برای تخلیه است.
بیشتر بخوانید:
رودخانه جوی: چیست و کدام بزرگترین در جهان است؟ بر فراز آفریقا، طوفانی به شکل چتر دریایی توسط ماهواره ضبط شده است. بحران آب و هوا: فناوری جدید از هوش مصنوعی برای پیشبینی طوفانها استفاده میکند. جریان رودخانه را با جزئیات بررسی میکند و امکان پیشبینی مؤثرتر سیلهای احتمالی را فراهم میکند - تصویر: Hydrology چگونه مدل مطالعه کار میکند این مدل بر اساس دادههای تاریخی ایستگاههای هیدروگرافی و پارامترهای جدید شرایط آب و هوایی ایجاد شده است. مانند بارش، دما و رطوبت. محققان بر روی اندازه گیری همرفت تمرکز کردند که نشان دهنده سرعت حرکت آب بین دو ایستگاه در رودخانه اتاوا است. این تحقیق از دههها دادههای جمعآوریشده توسط دولت کانادا استفاده کرد و مدل را با دادههای سایر مناطق مانند رودخانههای Boise و Missouri در ایالات متحده آزمایش کرد. این مدل تخمینهای دقیقی از جریان روزانه و بهویژه جریان بلادرنگ ارائه میدهد و به پیشبینی جریان آب تا ۲۴ ساعت کمک میکند، که برای تخلیه مؤثر ضروری است. این روش که از 9 پیش بینی کننده (هفت پیش بینی کننده اقلیم شناسی و دو پیش بینی تاریخی) استفاده می کند، با توجه به زمان پیش بینی تنظیم می شود. با گذشت زمان، این مدل باید عملیاتی و در دسترس عموم باشد و پیشبینیهای لحظهای سطح آب، مشابه پیشبینیهای آب و هوا را ارائه دهد.
ایده احمد این است که مقامات از این مدل به عنوان ابزاری برای برنامه ریزی تخلیه، بهینه سازی لجستیک حمل و نقل و نجات جان و اموال در هنگام سیل استفاده کنند.
این تحقیق می تواند به مقامات کمک کند تا تخلیه غیرنظامیان را به موقع آغاز کنند تا امنیت همه تضمین شود - تصویر: Humphery/Shutterstock