データ セキュリティ: 企業の 4 つの主な課題とそれらを克服するソリューション 

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Segurança de dados: 4 principais desafios para as empresas e soluções para superá-los *カシオ・コスタ著、アルーラ・パラ・エンプレサスの企業研修技術コンサルタント 退役軍人の世界で最も象徴的な言葉の一つは、驚くべきことに退役軍人の誰も言わないものだ。「大いなる力には大いなる責任が伴う」と監督のピーターは言う。パーカー(スパイダーマン)は叔父のベン・パーカーです。この原則は多くの分野に適用でき、科学では進歩が驚くべき結果をもたらすため特に重要になりますが、特にビジネスに関しては、それを発展させる方法にも適用する必要があります。

私たちは組織として大きな責任を負っています。そしてこれは、効率の向上、コストの削減、製品とサービスが個人に合わせて調整されていることの確認、顧客エクスペリエンスの向上、新しいビジネスチャンスの創出など、私たちが導入しようとしているイノベーションに反映されています。そうです。テクノロジーはこれらすべての利点をもたらします。  しかし、別の側面もあります。情報、特に機密情報を法的に保護し、その情報に対する社会の信頼を確保し、デジタル化が進む世界で安全に保つという企業の継続的な取り組みです。  

これは難しいですが重要な作業です。そこで、4 つの大きな課題とそれを克服するための戦略について概説します。

ブラジルにおけるサイバー犯罪率は今年大幅に増加しました (画像: Graphic and Photo Stocker/Shutterstock) サイバー犯罪 Check Point Research の調査によると、今年下半期のサイバー攻撃の数は 1990 年と比較して 30% 増加しました。 。そもそも。ブラジルでは、この数字は 67% に達し、1 週間あたり 2,700 件以上の攻撃に相当します。 

これらの脅威から身を守るために、企業はランサムウェアに対する保護に重点を置く必要があります。ランサムウェアとは、犯罪者の主な戦術の 1 つであるデジタル データのハイジャックに使用されるマルウェアです。予防は技術レベルと人的レベルの 2 つのレベルで行われます。テクノロジーの面では、バックアップを最新の状態に保ち、セキュリティ パッチを定期的に適用し、多要素認証を実装することが重要です。人間の側では、安全なオンライン文化を築き、不審なリンクや電子メールを認識して避けるように従業員をトレーニングすることが重要な取り組みです。 

IoT デバイスのセキュリティ 自動化の増加に伴い、モノのインターネット (IoT) デバイスも脅威に対して脆弱になってきています。 Gartner の調査によると、2025 年までに IoT 攻撃の 75% が組織を標的にする予定であり、この分野のセキュリティを強化する緊急の必要性が浮き彫りになっています。 

これらのリスクを軽減するには、企業はネットワークのセグメンテーションに投資して重要なデバイスを分離し、トラフィック フローを継続的に監視し、すべてのデバイスが組み合わされてセキュリティ基準を満たしていることを確認する必要があります。そしてもちろん、強力な認証機能を備えた堅牢なアクセス制御を実装し、ソフトウェアを常に最新の状態に保ち、リスクを軽減することが重要です。 

セキュリティは、脅威だけでなく法規制へのコンプライアンスにも注意を払う必要があります (画像: Skorzewiak/Shutterstock) コンプライアンス 個人データ保護法 (LGPD) などの規制へのコンプライアンスは、単純な法的要件を超え、データのあらゆる側面に影響します。社内での収集、保管、使用。 

セキュリティ ポリシーを確認することが最初のステップです。新しいデータ保護システムを導入する前に、誰がデータにアクセスする必要があるのか​​、このデータがどのように使用されるのか、そしてその結果はどうなるのかを明確に定義する必要があります。  

さらに、LGPD の要求に応じて、データ保護責任者 (DPO) を任命することも重要です。中小企業にはこの従業員を置く必要はありませんが、従業員の存在はますます重要なコンプライアンス要件となり、組織の評判を保護します。 

AIの導入には注意も必要です(画像:MUNGKHOOD STUDIO/Shutterstock) AI利用規制の定義 ブルームバーグ・インテリジェンス(BI)によると、AI業界は2032年までに1兆3000億米ドルに達すると予想されています。この方法を使用するには、倫理的およびプライバシーのリスクを回避するように注意する必要があります。 

企業は、AI が使用するデータを監視し、これらのシステムが適切なデータのみで構築されていることを確認する必要があります。この懸念は、情報の機密性を保護し、差別につながる可能性のある偏見を避けることです。倫理および倫理基準を使用することで、企業は AI の使用が倫理およびセキュリティ基準に準拠していることを確認できます。 

詳細については、以下を参照してください。

ブラジルのサイバーセキュリティ分野における道のりはまだ長い — そしてこの戦略は、オンライン セキュリティを向上させるための 8 つの実践的で簡単なヒント WhatsApp での不正行為による攻撃を避けるための 5 つのセキュリティ ヒント 追加のヒント 覚えておいてください: オンライン セキュリティの防御の最前線 データは科学ツールのコレクションではなく、むしろ専門家です。意識を高め、リーダーを含むチームを教育することで、同社はセキュリティに関する要素をまとめることができるようになります。  

結局のところ、デジタル セキュリティは、テクノロジーで単に「窮地を救う」ということではなく、イノベーションを管理できる者の責任に変えることです。