人工知能について詳しく読む スペインなどで発生した最近の洪水は、人命と財産を守るための早期警戒の重要性を浮き彫りにしています。水文学誌に掲載された新しい研究は、洪水避難プロトコルを改善するためにコンコルディア大学の研究者によって開発された機械学習モデルを提供しています。
博士課程の学生であるモハメド・アルメトワリー・アーメド氏と同大学土木工学部長で教授のサミュエル・リー氏は、避難に重要なデータである川の短期的な流れを人工知能を使ってより正確に予測する技術を開発した。
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大気の川：それは何ですか、そしてどれが世界最大ですか？アフリカ上空で、クラゲの形をした嵐が衛星によって記録されました。気候危機: 新しいテクノロジーは人工知能を使用して暴風雨を予測します 川の流れを詳細に調べ、起こり得る洪水のより効果的な予測を可能にします - 画像: 水文学 研究モデルの仕組み このモデルは、水路観測所からの過去のデータと新しいパラメータの気候条件に基づいて開発されました、降水量、気温、湿度など。研究者らは、オタワ川の 2 つの地点間の水の移動速度を表す対流の測定に焦点を当てました。研究ではカナダ政府が収集した数十年分のデータを使用し、米国のボイシ川やミズーリ川など他の地域のデータを使ってモデルをテストした。このモデルは、毎日の流量、特にリアルタイム流量の正確な推定値を提供し、効果的な避難に不可欠な最大 24 時間の水流の予測に役立ちます。この方法は 9 つの予測因子 (7 つの気候学的予測因子と 2 つの歴史的予測因子) を使用し、予測時間に応じて調整されます。時間が経つと、このモデルは運用可能になり、一般の人がアクセスできるようになり、天気予報と同様にリアルタイムの水位予測が提供されるようになります。
アーメド氏のアイデアは、当局がこのモデルを避難計画、輸送物流の最適化、洪水時の人命と財産の救出のためのツールとして利用することだ。
この研究は、当局が全員の安全を確保するために民間人の避難を開始するのに役立つ可能性がある - 画像: humphery/Shutterstock