ゴールドマン・サックスによると、AI モデルの実行に必要な GPU は膨大なエネルギーを消費し、電力需要は 2030 年までに 160% 増加するとのことです。TechCrunch が報じたように、アナログ回路とメモリの設計者である Vishal Sarin 氏は、この問題に対するより効率的な代替手段を作成するために Sagence AI を設立しました。
このスタートアップは、デジタルチップとは異なり、さまざまな値のデータを表現でき、メモリとプロセッサ間のデータ転送を必要としないアナログチップを開発しているため、消費電力が削減され、速度が向上します。
アナログ チップは 1935 年から 1980 年まで普及しましたが、複数のコンポーネントの必要性やメモリの制約など、デジタル チップの制限により、そのエネルギー効率が見直されています。
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チップ戦争: 日本は流れを変える計画 Shutterstock/Riopatuka Sagence チップの違い 「インメモリ チップ」と呼ばれる Sagence チップは、より少ないモジュールとより高いデータ密度で計算を実行でき、AI アプリケーションに優れたパフォーマンスとより低い遅延を提供します。アナログチップは、その利点にもかかわらず、高精度に製造したりプログラムしたりするのがより困難です。 Sarin 氏は、Sagence チップがデジタル チップを補完し、サーバーやモバイル デバイスの特定のアプリケーションを高速化すると考えています。同社は2025年にチップを発売する予定で、すでに5,800万米ドルを投資しており、チームを拡大する準備を進めている。半導体新興企業の台頭とAIソリューションへの需要の高まりを受け、Sagenceは消費電力と効率の面で自社チップの優位性を証明できれば利益を得ることができる。
Sagence チップは 2025 年に発売予定 - 画像: 3dartists / Shutterstock.com