Eine neue, in der Fachzeitschrift Hydrology veröffentlichte Studie bietet ein von Forschern der Concordia University entwickeltes maschinelles Lernmodell zur Verbesserung der Hochwasserevakuierungsprotokolle.
Der Doktorand Mohamed Almetwally Ahmed und Samuel Li, Professor und Leiter der Abteilung für Bauingenieurwesen der Universität, haben eine Technik entwickelt, die künstliche Intelligenz nutzt, um die kurzfristige Strömung eines Flusses genauer vorherzusagen, was für die Evakuierung wichtige Daten sind.
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Ahmeds Idee besteht darin, dass Behörden das Modell als Werkzeug nutzen können, um Evakuierungen zu planen, die Transportlogistik zu optimieren und bei Überschwemmungen Leben und Eigentum zu retten.
Die Forschung könnte den Behörden helfen, rechtzeitig mit der Evakuierung von Zivilisten zu beginnen, um die Sicherheit aller zu gewährleisten – Bild: humphery/Shutterstock